À propos

Une personne, des systèmes qui tiennent. Kames, depuis Bordeaux.

Kames est née d’un constat fait en audit : le temps perdu se cache dans les ressaisies, les pièces qu’on cherche et les relances qu’on oublie. Nous observons d’abord le travail tel qu’il se fait, puis nous automatisons ce qui mérite de l’être. Une seule personne, du diagnostic à la mise en service.

Thomas CallendreauFondateur de Kames, à Bordeaux

D’où vient la démarche
Thomas a passé plusieurs années en audit et en finance d’entreprise, à regarder comment une organisation fonctionne vraiment. Kames commence toujours par là : observer le travail tel qu’il se fait.
Un seul interlocuteur
La personne qui observe vos process est celle qui construit, et celle qui répond quand quelque chose casse. Rien ne se perd entre l’avant-vente, la production et le suivi.
Jugé sur pièces
Une automatisation qui ne fait pas gagner de temps de façon visible ne vaut rien. Le premier périmètre est volontairement étroit, pour être jugé sur le résultat.

Kames en bref

Kames AI est une structure française basée à Bordeaux, fondée et opérée par Thomas Callendreau. Elle conçoit des agents IA et des automatisations sur mesure pour les TPE, PME et ETI, et édite ses propres logiciels.

Ce que fait Kames, concrètement

01
Audit, conseil et formation
Diagnostic des process, feuille de route IA priorisée, et formation des équipes sur leurs propres cas d’usage plutôt que sur des exemples génériques.
02
Développement sur mesure
Workflows, agents IA, logiciels et sites, construits autour des outils déjà en place, avec un suivi dans la durée.
03
Logiciels édités par Kames
QualioFlow pour préparer les audits Qualiopi, Piloty pour piloter l’activité des indépendants et des TPE/PME. Ce qui s’apprend en mission nourrit les logiciels, et inversement.

Pourquoi « Kames »

Un kame est une colline formée par les dépôts qu’un glacier laisse derrière lui en se retirant. Ce qui reste une fois que la masse est partie, et qui tient.

C’est une image assez juste de ce que doit produire une bonne automatisation : pas une démonstration spectaculaire, mais quelque chose qui fonctionne encore quand plus personne ne le regarde.